【第一參賽人/留學人員】夏鶴年
【留學國家】美國
【技術領域】生物技術與大健康
【參賽屆次】第4屆
【所獲獎項】入圍
【項目簡介】
我們自主研發了基于人工智能的心電分析技術，該算法曾被成功應用于美國近10萬真實病人，其準確率顯著高于同類技術。算法不易受干擾影響，性能隨數據量增加會不斷提升?，F正聯合科大訊飛、中國科技大學附屬第一醫院進行“智慧心電”試點。 我們的技術創新點在于，不同于其他研究中僅使用人工智能技術判別心跳種類或整段心電圖心律，我們的算法在心電分析的每一個環節均采用人工智能技術。比如，對P波和T波的準確定標長期以來是心電圖傳統算法難以做到的，而我們通過AI技術可很好的解決這一難題。由于臨床上重要的眾多參數如PR間期、QT間期等依賴于對P波和T波的準確定標，創新性的解決這一關鍵問題意義很大。同時，特征質量和穩健性是當前機器學習技術應用于心電自動分析面臨的一個重要挑戰，現有技術中很多時候由于干擾以及P/QRS/T定標不準而導致特征質量較差，從而導致分類算法雖然強大但預測性能差。借助于基于AI的心電圖干擾識別算法和自動定標算法，我們可很好的解決這一問題。我們的技術是心電分析診斷與人工智能的深度交叉融合，將是人工智能技術在醫學領域應用拓展的一個創新示范。借助機器學習技術從海量心電圖數據中自動學習各種心電圖特征，創新性的解決傳統的基于規則的專家系統靈活度低、普適性差的問題。 我們的第一款終端產品目前處于中試階段，并且已獲得強生公司、科大訊飛等小批量試用訂單。我們預計五年內會取得四款產品的CFDA醫療器械注冊證，并且年銷售額會達到1億元左右。
【展開】
【收起】