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本項目將醫(yī)學(xué)影像的技術(shù)路徑和方法，應(yīng)用到基于場景的智能駕駛輔助系統(tǒng)和自動控制系統(tǒng)的研究和開發(fā)中。項目的研究，涵蓋物理傳感器的信號重建和優(yōu)化，基于場景的多模態(tài)數(shù)據(jù)融合，基于融合數(shù)據(jù)的目標(biāo)的檢測、識別和場景認(rèn)知，基于單車和人車路協(xié)同的決策方法。項目和上下游企業(yè)以及高校、科研院所進行合作研究，整合產(chǎn)、學(xué)、研多方資源。涉及領(lǐng)域芯片設(shè)計、智能網(wǎng)關(guān)、域控制器、線控底盤相關(guān)研發(fā)企業(yè)：將基于場景的智能化算法向上游開發(fā)專業(yè)處理芯片；結(jié)合智能網(wǎng)關(guān)獲取網(wǎng)聯(lián)數(shù)據(jù)，從單車智能延伸至人車路協(xié)同處理和決策；再向下通過和域控制器、線控底盤公司合作，將智能決策進行執(zhí)行和控制，實現(xiàn)特殊場景下的智能駕駛和自動化控制。 目前已落地產(chǎn)品為智能環(huán)視ADAS系統(tǒng)，包括具有報警功能的商用車環(huán)視、前向ADAS、DSM、基于4G的遠(yuǎn)程監(jiān)控和報警等系統(tǒng)和產(chǎn)品。實現(xiàn)了對多種商用車和特種車型的2D/3D環(huán)視和障礙物報警，帶有轉(zhuǎn)角的掛車全景及軌跡系統(tǒng)，車道偏移、前車預(yù)碰撞、行人檢測、駕駛員疲勞駕駛報警系統(tǒng)，所有的視頻、GPS、報警信號可以實現(xiàn)基于4G的遠(yuǎn)程上傳、遠(yuǎn)程查看和回放。用戶為車輛駕駛員、運營方以及保險公司。 除了基于醫(yī)學(xué)影像的技術(shù)的核心算法開發(fā)以外，項目申請方具有大量的項目落地案例。對智能汽車應(yīng)用場景有著深刻的理解，所有產(chǎn)品開發(fā)均圍繞真實可落地的場景需求開展，提出性能最優(yōu)、具有最高性價比的解決方案。豐富的工程經(jīng)驗，使產(chǎn)品可以滿足車載以及軍工產(chǎn)品要求。除核心研發(fā)外，項目方自建供應(yīng)鏈、產(chǎn)線、銷售、市場等體系，具有前裝車廠供貨資質(zhì)。 【展開】 【收起】