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【第一參賽人/留學人員】吳艷蘭

【留學國家】日本

【技術領域】新一代信息技術

【參賽屆次】第8屆

【所獲獎項】入圍

【項目簡介】
本項目涉及空間遙感、大數據、人工智能等多學科交叉,屬于新一代信息技術、空天信息領域。主要利用人工智能深度學習方法,在突破多源遙感智能處理與信息提取關鍵共性技術的基礎上,聚焦農業遙感、生態環境遙感、自然資源遙感的領域需求,形成特色技術方向,提供遙感信息智能提取模型調用、工具軟件、遙感智能監測服務、用戶定制化遙感智能監測技術方案等多種技術服務方式。 【展開】 【收起】
【成立時間】2021年12月31日
【行業領域】軟件和信息技術服務業
【注冊資本】275萬元
【企業法人】吳艷蘭
【官方網站】
【公司地址】安徽省合肥市高新區黃山路602號合肥國家大學科技園C311
【企業簡介】
合肥深藍空間智能科技有限公司于2021年成立于合肥國家大學科技園,由安徽大學吳艷蘭團隊“基于人工智能的遙感大數據監測技術與應用”科技成果(兩項專利)以作價形式與合作方“蘇州深藍空間遙感技術有限公司”投資成立,注冊資金275萬元。公司擁有遙感人工智能領域的核心技術和尖端人才,核心團隊均畢業于國內外頂級高校,具有豐富的遙感、人工智能、生態環境等領域的從業經驗。在針對不同遙感提取目標特點、設計和構建深度學習模型方面,研發具有原始創新能力,獲得基于多特征整合深度學習模型的傾斜攝影點云分類方法(ZL201910329481.3)、一種遙感影像中礦區自動語義分割方法(ZL201810770020.5)等5項授權發明專利,已申請專利《結合遺傳優化與極端梯度提升的遙感水質監測方法》(申請號202210342843.4)、結合植被指數和卷積神經網絡的遙感植被分類方法(申請號202210330867.8)等5項。公司主要面向農業遙感、水環境監測、林業監測、建筑物監測、道路監測、城市公共安全監測、生態文明建設、空間治理和規劃等行業和領域,提供多源遙感的水體提取、建筑物提取、道路提取、農作物識別等技術產品,以算法模型調用、工具軟件、技術解決方案、云服務平臺等多種方式,為遙感數據運營商、數據服務商、遙感監測服務的企業,遙感應用部門等進行技術服務。公司利用遙感人工智能技術資源優勢,助力各行業用戶的轉型升級和持續發展,將遙感技術融合進生產實踐中,促進遙感技術在各行業的智能化升級和技術變革。 【展開】 【收起】
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