【第一參賽人/留學人員】董洪良
【留學國家】新加坡
【技術領域】技術服務與數字創(chuàng)意
【參賽屆次】第8屆
【所獲獎項】入圍
【項目簡介】
隨著 5G、大數據、人工智能等信息技術與智能制造行業(yè)的融合和落地應用，美、德、中、日等國相繼提出了國家級層面的智能制造發(fā)展戰(zhàn)略，有代表性的如“美國工業(yè)互聯(lián)網”、“德國工業(yè) 4.0”、“中國制造 2025”。雖然各國先進制造技術發(fā)展戰(zhàn)略提出的背景不同，但其中一個關鍵共性目的是實現(xiàn)智能車間的物理世界和信息世界的關聯(lián)、互通和智能化水平，生產線監(jiān)控、數據資產全生命周期管理、以及設備可靠性分析發(fā)揮著連接智能車間的物理世界和信息世界之間的橋梁作用，成為國內外產學研各界關注的一個熱點。基于智能制造企業(yè)數據資產全生命周期管理引擎的移動智能工廠平臺是本公司自主研發(fā)的智能制造生產車間實時監(jiān)控與分析管理多端平臺。已應用于國內外市場，在世界 500 強企業(yè)客戶中有成功落地案例，完全自主可控。處于國際先進水平。基于智能制造企業(yè)數據資產全生命周期管理引擎的移動智能工廠平臺，包含以下功能：（1）擁有工業(yè)級的實時高速數據處理和分析能力；（2）整合企業(yè)數據資產，形成便捷高效的數據資產生命周期管理；（3）集成二維、三維圖形圖像識別技術，和 AR 展示技術；（4）集成實時傳感器信息，兼容于企業(yè)生產制造管理系統(tǒng)；（5）以企業(yè)需求為核心，搭建平臺架構為基礎，為企業(yè)提供體系化，立體化的解決方案，解決傳統(tǒng)企業(yè)培訓和運維的痛點；（6）提供文字、3D 模型、音頻、視頻、在線互動等全媒體信息；（7）記錄設備運行記錄，作可靠性分析以及早期故障分析；（8）計算預防性維護設備可靠性曲線，提出每臺設備的可靠性分析計劃和任務。
【展開】
【收起】